mrcImageConvolution

提供: Eospedia
2014年9月17日 (水) 06:41時点におけるKinoshita (トーク | 投稿記録)による版

(差分) ←前の版 | 最新版 (差分) | 次の版→ (差分)
移動: 案内検索

mrcImageConvolutionとは2枚のmrcImageを1枚の画像に畳み込みためのEosコマンドである。オプションとしてArrayファイルもカーネルとすることが出来る。

オプション一覧

メインオプション

オプション 必須項目/選択項目 説明 デフォルト
-i 必須 入力ファイル: mrcImage NULL
-ika 選択 入力ファイル: Array(カーネル): ASCII NULL
-ikm 選択 入力ファイル: mrcImage(カーネル) NULL
-o 必須 出力ファイル: mrcImage NULL
-c 選択 コンフィグファイル設定 NULL
-m 選択 モードを設定 0
-h 選択 ヘルプを表示  

モード詳細

モード 説明
0

-ika のフォーマット

ndim N0 N1 N2 ...
data(0,   0,   0,...,        0) data(1,   0,   0,...,        0) data(2,   0,   0,...,        0) ... data(N0-1,   0,   0,...,        0)
data(0,   1,   0,...,        0) data(1,   1,   0,...,        0) data(2,   1,   0,...,        0) ... data(N0-1,   1,   0,...,        0)
..............................................................
data(0,N1-1,   0,...,        0) data(1,N1-1,   0,...,        0) data(2,N1-1,   0,...,        0) ... data(N0-1,N1-1,   0,...,        0)
data(0,   0,   1,...,        0) data(1,   0,   1,...,        0) data(2,   0,   1,...,        0) ... data(N0-1,   0,   1,...,        0)
..............................................................
data(0,N1-1,N2-1,...,Nndim-1-1) data(1,N1-1,N2-1,...,Nndim-1-1) data(2,N1-1,N2-1,...,Nndim-1-1) ... data(N0-1,N1-1,N2-1,...,Nndim-1-1)


実行例

入力ファイルの画像

-i の画像

Input-mrcImageConvolution.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

255 (30, 26, 0)
20.6895
47.2143

0.737723


オプション -ika

-ika のデータ
sin(xπ/64)sin(-yπ/64)をデータとして使用する。
3	64	64	1
-0	-0	-0	-0	...	-0
-0	-0.0024076367	-0.0048094731	...	-0.0024076367
.
.
.
-0	-0.0024076367	-0.0048094731	...	-0.0024076367

Input-Array0.png
array2mrcで変換

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

-1 (32, 32, 0)

-0 (0, 0, 0)
-0.405122
0.293046

0.00457885


出力ファイルの画像
Outdata-ika-mrcImageConvolution.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

255 (25, 13, 0)
48.873
86.5082

1.35169


オプション -ikm

例1

-ikm の画像
Input2-mrcImageConvolution.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

255 (27, 32, 0)
19.0078
47.768

0.746374


出力ファイルの画像
Outdata-mrcImageConvolution.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

255 (25, 4, 0)
116.896
77.8295

1.21609


例2

-i の入力ファイルの画像

Input-B120.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

255 (49, 32, 0)
21.0538
47.6709

0.595886


-ikm のファイルの画像

Input-GridImage.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

1 (16, 16, 0)
0.000976562
0.0312347

0.000122011


出力ファイルの画像

Outdata-ikm-mrcImageConvolution.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

310 (33, 20, 0)
128.29
58.4092

0.228161