「mrcImageNormalizing」の版間の差分
提供: Eospedia
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== 実行例 == | == 実行例 == | ||
+ | ===入力ファイルの画像=== | ||
+ | <table> | ||
+ | <tr> | ||
+ | <td>[[画像:Input-mrcImageNormalizing.png]]</td> | ||
+ | <td><p align="left">最小<br> | ||
+ | 最大<br> | ||
+ | 平均値<br> | ||
+ | 標準偏差<br> | ||
+ | 標準誤差<br></p> | ||
+ | </td> | ||
+ | <td><p align="left">0<br> | ||
+ | 60.6<br> | ||
+ | 26.9463<br> | ||
+ | 22.1197<br> | ||
+ | 0.264381<br></p> | ||
+ | </td> | ||
+ | </tr> | ||
+ | </table> | ||
+ | |||
+ | ===オプション必須項目のみの場合=== | ||
+ | <table> | ||
+ | <tr> | ||
+ | <td>[[画像:Outdata-mrcImageNormalizing.png]]</td> | ||
+ | <td><p align="left">最小<br> | ||
+ | 最大<br> | ||
+ | 平均値<br> | ||
+ | 標準偏差<br> | ||
+ | 標準誤差<br></p> | ||
+ | </td> | ||
+ | <td><p align="left">0.948122<br> | ||
+ | 1.00694<br> | ||
+ | 0.974274<br> | ||
+ | 0.0214681<br> | ||
+ | 0.000256593<br></p> | ||
+ | </td> | ||
+ | </tr> | ||
+ | </table> | ||
+ | |||
+ | ===オプション -A, -B=== | ||
+ | ====A=100, B=-94で実行==== | ||
+ | <table> | ||
+ | <tr> | ||
+ | <td>[[画像:Outdata-m0-mrcImageNormalizing.png]]</td> | ||
+ | <td><p align="left">最小<br> | ||
+ | 最大<br> | ||
+ | 平均値<br> | ||
+ | 標準偏差<br> | ||
+ | 標準誤差<br></p> | ||
+ | </td> | ||
+ | <td><p align="left">0.812155<br> | ||
+ | 6.69363<br> | ||
+ | 3.4274<br> | ||
+ | 2.14681<br> | ||
+ | 0.0256593<br></p> | ||
+ | </td> | ||
+ | </tr> | ||
+ | </table> | ||
+ | |||
+ | ===オプション -m=== | ||
+ | ====m=1で実行==== | ||
+ | <table> | ||
+ | <tr> | ||
+ | <td>[[画像:Outdata-m1-mrcImageNormalizing.png]]</td> | ||
+ | <td><p align="left">最小<br> | ||
+ | 最大<br> | ||
+ | 平均値<br> | ||
+ | 標準偏差<br> | ||
+ | 標準誤差<br></p> | ||
+ | </td> | ||
+ | <td><p align="left"><br> | ||
+ | <br> | ||
+ | <br> | ||
+ | <br> | ||
+ | <br></p> | ||
+ | </td> | ||
+ | </tr> | ||
+ | </table> |
2013年11月1日 (金) 01:46時点における版
mrcImageNormalizingとは画像の値の正規化を行うEosのコマンドである。
目次
オプション一覧
メインオプション
オプション | 必須項目/選択項目 | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
-i | 必須 | 入力ファイル: mrcImage | NULL |
-o | 必須 | 出力ファイル: mrcImage | NULL |
-A | 選択 | A | 1.0 |
-B | 選択 | B | 0.0 |
-ContourMin | 選択 | 輪郭の最小値 | 0.0 |
-ContourMax | 選択 | 輪郭の最大値 | 1.0 |
-ContourSolvent | 選択 | 溶媒の輪郭 | 0.0 |
-c | 選択 | コンフィグファイル設定 | NULL |
-m | 選択 | モードを設定 | 0 |
-h | 選択 | ヘルプを表示 |
モードの詳細
モード | 説明 |
---|---|
0 | Double Exponential: Solvent and Object Fitting histgram to double exponentials as Solvent and Object |
1 | Min-Max: Background and Object data = A*(data-Min)/(Max-Min) + B |
2 | Contour data = A*(data-ContourMin)/(ContourMax-ContourMin) + B |
3 | Contour and Solvent if data < ContourSolvent, data = ContourSolvent. After this, calculate the below. |
4 | No Estimation data = A*data + B |
実行例
入力ファイルの画像
最小 最大 |
0 60.6 |
オプション必須項目のみの場合
最小 最大 |
0.948122 1.00694 |
オプション -A, -B
A=100, B=-94で実行
最小 最大 |
0.812155 6.69363 |
オプション -m
m=1で実行
ファイル:Outdata-m1-mrcImageNormalizing.png | 最小 最大 |
|