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2013年12月12日 (木) 06:11時点における版

mrcImageVarianceMapとはEosコマンドである。


オプション一覧

メインオプション

オプション 必須項目/選択項目 説明 デフォルト
-i 選択 入力リスト NULL
-I 選択 入力 (In2 In2Var In2N)) NULL NULL 0
-Nor 選択 入力: A + B*x: NormalizingParameter (NorA NorB) 0.0 1.0
-r 選択 参照: 入力リスト NULL
-R 選択 参照: 入力 (Ref2 Ref2Var Ref2N ) NULL NULL 0
-NorR 選択 入力: A + B*x: NormalizingParameter for Ref (RNorARef RNorBRef) 0.0 1.0
-IR 選択 入力参照: (InAndRef2 InAndRef2Var InAndRef2N) NULL NULL 0
-o 選択 出力: 分散確率 NULL
-v 選択 出力: 分散マップ NULL
-c 選択 コンフィグファイル設定 NULL
-m 選択 モードを設定 0
-h 選択 ヘルプを表示  

モードの詳細

モード 説明
0

分散マップ

   VarianceMap := VarinceOfAll/((VarianceOfDataSet1*n1+VarianceOfDataSet2*n2)/n1+n2)
                  VarinceOfAll:      variance of all data from Set1 and Set2
                  VarinceOfDataSet1: variance of all data from Set1 
                  VarinceOfDataSet2: variance of all data from Set2 
                  
   
   Kai-distribution: Kai^2 = SumOf (Xi - AvgOfXi)^2/sigma^2  
                           = s^2*(n-1)/sigma^2  : degree of freedom n-1 
                             when variables Xi are due to N(u, sigma^2)
   Kai-distribution: Kai^2 = Kai1^2 + Kai2^2 : degree of freedom m1 + m2
   F-distribution: F = (Kai1^2/k1)/(Kai2^2/k2)           : degree of freedom : (k1, k2)
                       (s1^2/sigma1^2)/(s2^2/sigma2^2)   : degree of freedom : (k1-1, k2-1)
   If sigma1 == sigma2, then                    
                       s1^2/s2^2  (Variance Ratio)       : degree of freedom : (k1-1, k2-1)


実行例