平滑化 - 変更履歴

Tacyas: /* バイラテラルフィルタ(Bilateral Filter) */

2014-11-25T20:27:06Z

‎バイラテラルフィルタ(Bilateral Filter)

2014-10-08T02:45:47Z

‎周波数領域での処理による平滑化

2014-10-08T02:01:23Z

‎バイラテラルフィルタ(Bilateral Filter)

2014-10-08T00:56:42Z

‎画質（エッジ、線）を損なわない平滑化

2014-10-08T00:22:27Z

‎局所加重平均フィルタ

2014-07-29T20:15:21Z

‎可変加重平均法

2014-07-29T19:46:43Z

‎画質（エッジ、線）を損なわない平滑化

2014-07-29T14:24:53Z

2014-07-29T14:17:27Z

‎単純平均化

2014-07-29T14:05:42Z

‎単純平均化

@@ 行47: / 行47: @@
 ==== バイラテラルフィルタ(Bilateral Filter)====
 　エッジを保存しながら、平滑化することを目的として、密度差がある領域での点拡がり関数([[PSF]])を小さくする。
-[[mrcImageSmoothing]]で対応している。
+[[mrcImageBilateralFilter]]で対応している。
 ==== 非対称拡散フィルタ(Anisotropic Diffusion)====

@@ 行58: / 行58: @@
 　ガウス型ノイズなどのノイズが、空間周波数の低周波成分から高周波成分まで比較的同定の強度をもつのに対して、信号である画像は、一般に、低周波成分の強度が高く、高周波成分の強度が低い傾向がある。そのため、高周波成分を抑えることにより、SN比の向上を図ることを目的としたフィルタである。
-長所：比較的高速である。線形演算である。
+長所：比較的高速である。線形演算である。<br>
 短所：エッジが鈍る。

@@ 行46: / 行46: @@
 ==== バイラテラルフィルタ(Bilateral Filter)====
-　エッジを保存しながら、平滑化することを目的として、密度差がある領域での点拡がり関数を小さくする。
+　エッジを保存しながら、平滑化することを目的として、密度差がある領域での点拡がり関数([[PSF]])を小さくする。
 [[mrcImageSmoothing]]で対応している。

@@ 行19: / 行19: @@
 [[mrcImageSmoothing]]で対応している。
-　長所：エッジが鈍らない。ごま塩型のノイズ（ポアッソン型ノイズ）に強い。
+　長所：エッジが鈍らない。ごま塩型のノイズ（ポアッソン型ノイズ）に強い。<br>
 　欠点：時間がかかる。演算が非線形である。

@@ 行9: / 行9: @@
 ==== 局所加重平均フィルタ ====
-　局所平均フィルタが、指定したウィンドウ内のピクセルを一様にあるが、こちらは中心付近のピクセルの寄与を大きくします。
+　局所平均フィルタが指定したウィンドウ内のピクセルについて一様であるのに対し、こちらは中心付近のピクセルの寄与を大きくします。
 [[mrcImageConvolution]]によって、適切なカーネルを設定すれば、実行できます。
 　ガウス関数を畳み込むことも出来ます。この場合、一般には、±2σ 〜±3σ の窓関数を用意します。

←前の版		2014年7月29日 (火) 20:15時点における版
行30:		行30:

	===== Gradient inverse weighted smoothing =====		===== Gradient inverse weighted smoothing =====
		+
		+	==== サブ局所領域分割法 ====
		+	局所領域を複数の局所領域に分割し、もっとも均一と思われるサブ領域を選択し、その領域を平滑化する手法である。
		+
		+	===== エッジ保存平滑化 =====
		+
		+	===== 矢村の平滑化フィルタ =====

	==== Lee-Sigma フィルタ(Lee-Sigma Filter) ====		==== Lee-Sigma フィルタ(Lee-Sigma Filter) ====

@@ 行14: / 行14: @@
 === 画質（エッジ、線）を損なわない平滑化 ===
 ==== メジアンフィルタ ====
 　指定した窓の中の中央値を代表値としてとるフィルタである。非線形フィルタである。
 　長所：エッジが鈍らない。ごま塩型のノイズ（ポアッソン型ノイズ）に強い。
@@ 行21: / 行23: @@
 ==== 可変加重平均法 ====
-==== バイラテラルフィルタ====
+===== Edge and Line weights smoothing =====
 　エッジを保存しながら、平滑化することを目的として、密度差がある領域での点拡がり関数を小さくする。
 == 弛緩法 ==

@@ 行4: / 行4: @@
 　畳み込み演算を用いた局所オペレータを用いる方法は、ノイズを除去するための最も基本的な演算といえる。
 === 単純平均化 ===
- [[mrcImageSmoothing]] (-m 2)、もしくは、[[mrcImageConvolution]]により、実行できる。
+==== 局所平均フィルタ ====
 ==ローパスフィルタ==