「nr2(API)」の版間の差分

2015年3月10日 (火) 08:31時点における版

DataManip/MATH/src/nr2はAPI です。

定数

static float maxarg1;
static float maxarg2;

構造体

API

a, bの最大値を出力します。

#define FMAX(a,b) (maxarg1=(a),maxarg2=(b),(maxarg1)>(maxarg2)?(maxarg1):(maxarg2))

bと同じ符号でaを出力します。

#define SIGN(a,b) ((b)>0.0?fabs(a):-fabs(a))

Utilities

エラーメッセージを表示します。

extern void nrerror(char error_txt[]);

ベクトル

ベクトル生成(nl 〜 nh: 成分)

extern float* vector(long nl, long nh);
extern int* ivector(long nl, long nh);

ベクトル解放

extern void free_vector(float* v, long nl, long nh);
extern void free_ivector(int* v, long nl, long nh);

行列

行列生成(nrl 〜 nrh: 行, ncl 〜 nch: 列)

extern float** matrix(long nrl, long nrh, long ncl, long nch);

行列解放

extern void free_matrix(float** m, long nrl, long nrh, long ncl, long nch);

2.1 ガウス・ジョルダン法

extern void gaussj(float **a, int n, float **b, int m);

2.3 LU Decomposition and Its Applications

LU分解

extern void ludcmp(float** a, int n, int* indx, float* d);
extern void lubksb(float** a, int n, int* indx, float b[]);

6.1 ログガンマ関数

ログガンマ関数（Lanczos近似）

extern float gammln(float xx);

6.2 ガンマ関数

正規化された不完全補ガンマ関数

extern float gammp(float a, float x);

正規化された不完全ガンマ関数

extern float gammq(float a, float x);

第２種不完全ガンマ関数

extern void gser(float* gamser, float a, float x, float* gln);

第１種不完全ガンマ関数

extern void gcf (float* gammcf, float a, float x, float* gln);

誤差関数

extern float erff(float x);

補誤差関数

extern float erffc(float x);

6.4 ベータ関数

正規化ベータ関数

extern float betai(float a, float b, float x);

不完全ベータ関数

extern float betacf(float a, float b, float x);

8.2 Sorting

サイズnの配列arrをソート

extern void sort(unsigned long n, float arr[]);

8.5 Sorting

サイズnの配列arrをソートし、k番目を得る

extern float nrselect(unsigned long k, unsigned long n, float arr[]);

11.1 行列の対角化

ヤコビ行列

extern void jacobi(float** a, int n, float d[], float** v, int* nrot);

固有ベクトルのソート

extern void eigsrt(float d[], float** v, int n);

13.10 Wavelet Transforms

ウェーブレット変換（isginが0以上でウェーブレット変換、負で逆変換）

extern void wt1(float a[], unsigned long n, int isign, void (*wtstep)(float[], unsigned long, int));

Daubechies 4-coefficient Wavelet Filter（isginが0以上でウェーブレット変換、負で逆変換）

extern void daub4(float a[], unsigned long n, int isign);
extern void pwtset(int n);
extern void pwt(float a[], unsigned long n, int isign);
extern void wtn(float a[], unsigned long nn[], int ndim, int isign, void (*wtstep)(float[], unsigned long, int));

10.1 黄金分割法

extern void mnbrak(float* ax, float *bx, float* cx, float* fa, float* fb, float* fc, float (*func)(float));

10.2 ブレント法

extern float brent(float ax, float bx, float cx, float (*f)(float), float tol, float* xmin);

10.5 線形最小二乗法

extern void linmin(float p[], float xi[], int n, float *fret, float (*func)(float[]));

10.6 ConjugateGradientMethods

extern void frprmn(float p[], int n, float ftol, int *iter, float* fret, 
       float (*func)(float[]), void (*dfunc)(float[], float []));
extern void frprmn2(float p[], int n, float ftol, int *iter, float* fret, 
       float (*func)(float[]), void (*dfunc)(float[], float []));

15.2 フィッティング

入力：(x, y)座標のデータndataをガンマ関数gammqにデータをフィッティングし、データをqに格納します。

extern void fit(float x[], float y[], int ndata, float sig[], int mwt, float* a, float* b, float* siga, float* sigb, float* chi2, float* q);

15.5 Levenberg-Marquardt法

extern void mrqmin(float x[], float y[], float sig[], int n, float a[], int ia[], int ma, float** covar, float** alpha, float* chisq, void (*func)(float x, float p[], float* y, float dyda[], int na), float *alamda);

15.7 Median Fit

extern void medfit(float x[], float y[], int ndata, float* a, float* b, float* abdev);

ロバスト推定

extern float rofunc(float b);