「RELION」の版間の差分
提供: Eospedia
(数式の構文エラーをFix) |
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| 行12: | 行12: | ||
i: i番目の画像 | i: i番目の画像 | ||
| + | |||
(n): n回目 | (n): n回目 | ||
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j: フーリエ成分j (2次元フーリエ空間：実験画像２Ｄ） | j: フーリエ成分j (2次元フーリエ空間：実験画像２Ｄ） | ||
| + | |||
J: フーリエ成分の数 | J: フーリエ成分の数 | ||
| + | |||
sigma^2_ij^(n): ノイズの分散（分解能毎で予測される）、データから推定 | sigma^2_ij^(n): ノイズの分散（分解能毎で予測される）、データから推定 | ||
| + | |||
CTFij: i番目の画像のフーリエ成分jのCTF（コントラスト伝達関数）の値 | CTFij: i番目の画像のフーリエ成分jのCTF（コントラスト伝達関数）の値 | ||
| + | |||
l: フーリエ成分l(３次元フーリエ空間：３Ｄマップ） | l: フーリエ成分l(３次元フーリエ空間：３Ｄマップ） | ||
| + | |||
L: フーリエ成分の数 | L: フーリエ成分の数 | ||
| + | |||
k: k番目の３Ｄマップ | k: k番目の３Ｄマップ | ||
| + | |||
phi: 回転（３自由度）＋平行移動（２自由） | phi: 回転（３自由度）＋平行移動（２自由） | ||
2017年2月16日 (木) 12:53時点における版
RELOIONのアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。
: 観測されたデータ
: 事前情報
：パラメータセット
尤度の定義：
が与えられたときの画像
となるときの尤度
i: i番目の画像
(n): n回目
j: フーリエ成分j (2次元フーリエ空間：実験画像２Ｄ）
J: フーリエ成分の数
sigma^2_ij^(n): ノイズの分散（分解能毎で予測される）、データから推定
CTFij: i番目の画像のフーリエ成分jのCTF（コントラスト伝達関数）の値
l: フーリエ成分l(３次元フーリエ空間：３Ｄマップ）
L: フーリエ成分の数
k: k番目の３Ｄマップ
phi: 回転（３自由度）＋平行移動（２自由）
