「DockerでPythonによるデータ分析環境を作る」の版間の差分

2019年5月14日 (火) 02:09時点における版

Dockerとは

• あまりうまいこと説明できないのでググってください。
• CUIベースで(GUIアプリも使えるけど)、スクリプト(Dockerfile)で環境構築でき、オーバーヘッドの少ない仮想環境程度の気持ちで使っています。
• Dockerfileや構築済みのDockerイメージさえあれば、どのマシンでも(ほぼ)同じ環境を構築できるため、色々なマシンで作業したり他人と作業環境を共有したい場合に便利です。

実行環境

Ubuntu 16.04.6 LTS

• 3.6 GHz Intel Xeon E5-1650
• 64 GB 2133 MHz DDR4
• NVIDIA GeForce GTX 1080 8 GB x 4台
  • Driverバージョン 418.74
  • CUDAバージョン 10.1

インストール

Docker

NVIDIA Docker

イメージ構築

コンテナ起動

コンテナ内のJupyterサーバーにリモートからアクセスする