「Matplotlib tips」の版間の差分

2020年10月29日 (木) 10:08時点における版

参考文献(全般)

• 公式チュートリアル
• 早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話

JupyterLabでインタラクティブプロット

• 下準備
  • ipympl( https://github.com/matplotlib/ipympl )をインストール

• 使い方
  • ノートブックの冒頭で以下のマジックコマンドをたたく

%matplotlib widget

始めにinlineにしておいて途中からwidgetに変えるとかは無理。最初から冒頭でwidgetにしておく必要あり。

複数プロット

参考文献

• https://matplotlib.org/devdocs/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_demo.html

具体例1

• 縦に3つのグラフを並べて、x軸の目盛りとラベルは一番下のみに表示

    fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=1, figsize=figsize, dpi=dpi, sharex=True)
    ax[0].plot(epoch, gen_loss)
    ax[0].set_ylabel('Generator loss')
    ax[1].plot(epoch, kld)
    ax[1].set_ylabel('KLD')
    ax[2].plot(epoch, total_loss)
    ax[2].set_ylabel('Total loss')
    ax[2].set_xlabel('Epoch')

3Dプロット

Axes3D

• インポート

from mpl_toolkits.mplot3d import Axed3D
import matplotlib.pyplot as plt

• 使い方

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

• axはAxes3Dというクラスのインスタンスになっていて、3Dプロット用のメソッドを持っている。
  • APIは https://matplotlib.org/3.3.2/api/_as_gen/mpl_toolkits.mplot3d.axes3d.Axes3D.html#mpl-toolkits-mplot3d-axes3d-axes3d を参照
•  %matplotlib widget と一緒に使うと、3Dプロットの回転とかがマウスドラッグで可能。