「RELION理論」の版間の差分
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'''[[RELION]]'''のアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。 | '''[[RELION]]'''のアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。 | ||
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| + | == 導入 == | ||
| + | RELIONを理解するには幾つかキーになる考え方があります。 | ||
| + | *[[中央断面定理]]と[[三次元再構成法]]の関係 | ||
| + | *[[Wiener Filter]] | ||
| + | *[[最尤法]]（[[Expectation-Maximization method]]） | ||
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2017年9月21日 (木) 03:37時点における最新版
RELIONのアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。
導入
RELIONを理解するには幾つかキーになる考え方があります。
: 観測されたデータ
: 事前情報
：パラメータセット
尤度の定義：
が与えられたときの画像
となるときの尤度
: i番目の画像 
: n回目 
: フーリエ成分j (2次元フーリエ空間：実験画像２Ｄ） 
: フーリエ成分の数 
: ノイズの分散（分解能毎で予測される）、データから推定 
: i番目の画像のフーリエ成分jのCTF（コントラスト伝達関数）の値 
: フーリエ成分l(３次元フーリエ空間：３Ｄマップ） 
: フーリエ成分の数 
: k番目の３Ｄマップ 
: 回転（３自由度）＋平行移動（２自由）
