「クライオ電顕備忘録」の版間の差分
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** カリフォルニア工科大学のGrant Jensen教授とThermo Fischer(FEI)のMatthijn Vos博士によるビデオレクチャー(70時間以上!)。 | ** カリフォルニア工科大学のGrant Jensen教授とThermo Fischer(FEI)のMatthijn Vos博士によるビデオレクチャー(70時間以上!)。 | ||
** 電子顕微鏡の理論、使い方、クライオ電顕のサンプル作成方法など。必見。 | ** 電子顕微鏡の理論、使い方、クライオ電顕のサンプル作成方法など。必見。 | ||
− | ** | + | ** 無料。(要ユーザー登録) |
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+ | * [https://bloomberg.github.io/foml/#home FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING] | ||
+ | ** BloombergのDavid S. Rosenberg氏による機械学習関連のビデオレクチャー。 | ||
+ | ** Lecture3, 16, 17, 18, 19, 26, 27は確率分布によるモデリング、最尤推定、MAP推定などについて学べる。 | ||
+ | ** 無料。 |
2019年5月11日 (土) 12:46時点における版
開発環境
VNCでリモートデスクトップ
- TurboVNCとVirtualGLを使用
- リモートのUbuntuマシンのデスクトップをローカルのMacマシンに飛ばして作業
- OpenGLで描画するアプリなどもサクサク動作
勉強
クライオ電子顕微鏡法
- EM-learning.com
- カリフォルニア工科大学のGrant Jensen教授とThermo Fischer(FEI)のMatthijn Vos博士によるビデオレクチャー(70時間以上!)。
- 電子顕微鏡の理論、使い方、クライオ電顕のサンプル作成方法など。必見。
- 無料。(要ユーザー登録)
ベイズ推定
- FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING
- BloombergのDavid S. Rosenberg氏による機械学習関連のビデオレクチャー。
- Lecture3, 16, 17, 18, 19, 26, 27は確率分布によるモデリング、最尤推定、MAP推定などについて学べる。
- 無料。