「クライオ電顕備忘録」の版間の差分

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(クライオ電子顕微鏡法)
(勉強)
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** カリフォルニア工科大学のGrant Jensen教授とThermo Fischer(FEI)のMatthijn Vos博士によるビデオレクチャー(70時間以上!)。
 
** カリフォルニア工科大学のGrant Jensen教授とThermo Fischer(FEI)のMatthijn Vos博士によるビデオレクチャー(70時間以上!)。
 
** 電子顕微鏡の理論、使い方、クライオ電顕のサンプル作成方法など。必見。
 
** 電子顕微鏡の理論、使い方、クライオ電顕のサンプル作成方法など。必見。
** ユーザー登録は無料。
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** 無料。(要ユーザー登録)
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=== ベイズ推定 ===
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* [https://bloomberg.github.io/foml/#home FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING]
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** BloombergのDavid S. Rosenberg氏による機械学習関連のビデオレクチャー。
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** Lecture3, 16, 17, 18, 19, 26, 27は確率分布によるモデリング、最尤推定、MAP推定などについて学べる。
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** 無料。

2019年5月11日 (土) 12:46時点における版

開発環境

VNCでリモートデスクトップ

  • TurboVNCとVirtualGLを使用
  • リモートのUbuntuマシンのデスクトップをローカルのMacマシンに飛ばして作業
  • OpenGLで描画するアプリなどもサクサク動作

勉強

クライオ電子顕微鏡法

  • EM-learning.com
    • カリフォルニア工科大学のGrant Jensen教授とThermo Fischer(FEI)のMatthijn Vos博士によるビデオレクチャー(70時間以上!)。
    • 電子顕微鏡の理論、使い方、クライオ電顕のサンプル作成方法など。必見。
    • 無料。(要ユーザー登録)

ベイズ推定

  • FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING
    • BloombergのDavid S. Rosenberg氏による機械学習関連のビデオレクチャー。
    • Lecture3, 16, 17, 18, 19, 26, 27は確率分布によるモデリング、最尤推定、MAP推定などについて学べる。
    • 無料。