RELION

RELOIONのアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。

: 観測されたデータ : 事前情報 ：パラメータセット

尤度の定義： が与えられたときの画像となるときの尤度

i: i番目の画像 (n): n回目 j: フーリエ成分j (2次元フーリエ空間：実験画像２Ｄ） J: フーリエ成分の数 sigma^2_ij^(n): ノイズの分散（分解能毎で予測される）、データから推定 CTFij: i番目の画像のフーリエ成分jのCTF（コントラスト伝達関数）の値 l: フーリエ成分l(３次元フーリエ空間：３Ｄマップ） L: フーリエ成分の数 k: k番目の３Ｄマップ phi: 回転（３自由度）＋平行移動（２自由）