Python tips
提供: Eospedia
目次
argparse
https://docs.python.org/release/3.8.2/library/argparse.html
インスタンス化
モジュールdocstring書いといてそれをdescriptionにすると良さげ
parser = argparse.ArgumentParser(description=__doc__)
オプション名の書き方と格納先変数名
https://docs.python.org/release/3.8.2/library/argparse.html#dest
引数個数の指定
https://docs.python.org/release/3.8.2/library/argparse.html#nargs
ヘルプメッセージにデフォルト値を表示する
https://docs.python.org/release/3.8.2/library/argparse.html#argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter
parser = argparse.ArgumentParser(formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter)
具体例1
def parse_args():
parser = argparse.ArgumentParser(
formatter_class=argparse.ArgumentDefaultsHelpFormatter,
description=__doc__
)
parser.add_argument('--Z_file', type=str, required=True, help='Pickled file of latent variables.')
parser.add_argument('--k_init', type=int, default=2, help='Initial number of clusters in X-Means')
parser.add_argument('--k_max', type=int, default=20, help='Max number of clusters in X-Means')
parser.add_argument('--criterion', type=str, default='bic', choices=['bic', 'mndl'], help='Splitting criterion. bic: bayesian information criterion, mndl: minimum noiseless description length.')
parser.add_argument('--random_state', type=int, default=None, help='Random seed for X-Means initialization (K-Means++)')
parser.add_argument('--no_ccore', action='store_true', help='Use python implementation of PyClustering library, instead of C++.')
parser.add_argument('--outdir', required=True, help='Output directory.')
parser.add_argument('--input_star', type=str, required=True, help='Input star file.')
parser.add_argument('--output_star_rootname', type=str, default='cluster', help='Output file rootname for each cluster\'s star file.')
parser.add_argument('--output_model', type=str, default='xmeans_model.pkl', help='Output X-Means model file name (pickled).')
args = parser.parse_args()
logger.info('##### Command #####\n\t' + ' '.join(sys.argv))
args_print_str = '##### Input parameters #####\n'
for opt, val in vars(args).items():
args_print_str += '\t{} : {}\n'.format(opt, val)
return args
logging
https://docs.python.org/release/3.8.2/library/logging.html
ロガー生成スニペット
logging_fmt = logging.Formatter(
'\n[%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s] %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(logging_fmt)
logger.addHandler(stream_handler)
def set_logger(log_file, is_debug):
if log_file is not None:
log_file_dir = os.path.dirname(log_file)
if log_file_dir:
if not os.path.exists(log_file_dir):
logger.debug('Creating log file directory...')
os.makedirs(log_file_dir)
elif not os.path.isdir(log_file_dir):
logger.error('{} is not a directory.'.format(log_file_dir))
sys.exit(1)
file_handler = logging.FileHandler(log_file, mode='w')
file_handler.setFormatter(logging_fmt)
logger.addHandler(file_handler)
if not is_debug:
logger.setLevel(logging.INFO)
serialize
pickle
保存
pickle.dump(\
object_to_be_serialized,
open(outfile, 'wb'),
protocol=4)
読み込み
with open(pickled_file, 'rb') as f:
pickled_content = pickle.load(f)
subprocess
run - 同期型
ret = subprocess.run("シェルコマンド", shell=True, capture_output=True)
投げたシェルコマンドが終わるまで呼び出し側コードはブロックされる。
retが持つ属性は ret.args, ret.returncode, ret.stdout, ret.stderr。
Popen - 非同期型
- 参考
p = subprocess.Popen("シェルコマンド", shell=True, stderr=subprocess.STDOUT, stdout=subprocess.PIPE)
Popenはコマンド投げっぱなしで、呼び出し側コードは遠慮なく先へ進む。
処理の終了 (p.poll() is not None)を待ちつつ、出力をリアルタイム表示するには、例えば以下の様にする。
while True:
if p.poll() is not None:
break
line = p.stdout.readline()
if line is not None:
print(line, end='')
build-in
改行無しで表示
print('hogefuga', end='')