RELION

RELOIONのアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。

: 観測されたデータ : 事前情報 ：パラメータセット

尤度の定義： が与えられたときの画像となるときの尤度

i: i番目の画像

(n): n回目

j: フーリエ成分j (2次元フーリエ空間：実験画像２Ｄ）

J: フーリエ成分の数

sigma^2_ij^(n): ノイズの分散（分解能毎で予測される）、データから推定

CTFij: i番目の画像のフーリエ成分jのCTF（コントラスト伝達関数）の値

l: フーリエ成分l(３次元フーリエ空間：３Ｄマップ）

L: フーリエ成分の数

k: k番目の３Ｄマップ

phi: 回転（３自由度）＋平行移動（２自由）