Matplotlib tips
提供: Eospedia
参考文献(全般)
JupyterLabでインタラクティブプロット
- 下準備
- ipympl( https://github.com/matplotlib/ipympl )をインストール
- 使い方
- ノートブックの冒頭で以下のマジックコマンドをたたく
%matplotlib widget
始めにinlineにしておいて途中からwidgetに変えるとかは無理。最初から冒頭でwidgetにしておく必要あり。
複数プロット
参考文献
具体例1
- 縦に3つのグラフを並べて、x軸の目盛りとラベルは一番下のみに表示
fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=1, figsize=figsize, dpi=dpi, sharex=True) ax[0].plot(epoch, gen_loss) ax[0].set_ylabel('Generator loss') ax[1].plot(epoch, kld) ax[1].set_ylabel('KLD') ax[2].plot(epoch, total_loss) ax[2].set_ylabel('Total loss') ax[2].set_xlabel('Epoch')
3Dプロット
Axes3D
- インポート
from mpl_toolkits.mplot3d import Axed3D import matplotlib.pyplot as plt
- 使い方
fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
- axはAxes3Dというクラスのインスタンスになっていて、3Dプロット用のメソッドを持っている。
- %matplotlib widget と一緒に使うと、3Dプロットの回転とかがマウスドラッグで可能。