「クライオ電顕備忘録」の版間の差分
提供: Eospedia
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2019年5月12日 (日) 08:13時点における版
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開発環境
VNCでリモートデスクトップ
- TurboVNCとVirtualGLを使用
- リモートのUbuntuマシンのデスクトップをローカルのMacマシンに飛ばして作業
- OpenGLで描画するアプリなどもサクサク動作
- のはずでしたが、現状まだ成功しておりません。読んでも意味はありません。
EMPIAR構造決定チャレンジ
- EMPIARで公開されているデータの構造決定にひたすら挑戦していきます。
勉強
クライオ電子顕微鏡法
- EM-learning.com
- カリフォルニア工科大学のGrant Jensen教授とThermo Fischer(FEI)のMatthijn Vos博士によるビデオレクチャー(70時間以上!)。
- 電子顕微鏡の理論、使い方、クライオ電顕のサンプル作成方法など。必見。
- 無料。(要ユーザー登録)
ベイズ推定
- FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING
- BloombergのDavid S. Rosenberg氏による機械学習関連のビデオレクチャー。
- Lecture3, 16, 17, 18, 19, 26, 27は確率分布によるモデリング、最尤推定、MAP推定などについて学べる。
- 無料。
深層学習
- CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- スタンフォード大学の深層学習に関する講義。
- 深層学習、特に畳み込みニューラルネットワークに関して知りたければおすすめ。
- 講義はYoutubeで無料公開。