「主成分分析」の版間の差分
提供: Eospedia
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| − | <td>[[画像:Output-PCA.png]]</td> | + | <td><p align="Center">[[画像:Output-PCA.png]]</p> </td> |
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| − | <td>第1主成分(横)と第2主成分(縦)の散布図</td> | + | <td><p align="Center">第1主成分(横)と第2主成分(縦)の散布図</p> </td> |
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| + | <td><p align="Center">[[画像:Output1-PCA.png]]</p> </td> | ||
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| + | <td><p align="Center">第1主成分(横)と第3主成分(縦)の散布図</p> </td> | ||
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| + | <td><p align="Center">[[画像:Output2-PCA.png]]</p> </td> | ||
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| + | <td><p align="Center">第2主成分(横)と第3主成分(縦)の散布図</p> </td> | ||
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2014年8月1日 (金) 07:12時点における版
主成分分析(Principal Component Analysis)とは、多変量からなるベクトルデータの集合から、多変量軸（多変量空間）から、ベクトルデータの分布がより大きくなる軸を主軸として求める手法である。
主成分分析の実行例
画像毎の主成分分析
主にmrcImagePCAを使用して、複数画像の分類を行う。
入力ファイルの画像
10通りの回転(縦)画像に10通りのノイズ(横)をそれぞれ掛けている。(計100個)
まず、mrcImagePCAを使用して主軸を求める。
NO2_ROI_LISTのデータ
Target-1-0-0-0.nroi Target-1-0-0-1.nroi Target-1-0-0-2.nroi Target-1-0-0-3.nroi Target-1-0-0-4.nroi Target-1-0-0-5.nroi Target-1-0-0-6.nroi Target-1-0-0-7.nroi Target-1-0-0-8.nroi Target-1-0-0-9.nroi Target-37-0-0-0.nroi Target-37-0-0-1.nroi -中略- Target-289-0-0-8.nroi Target-289-0-0-9.nroi Target-325-0-0-0.nroi Target-325-0-0-1.nroi Target-325-0-0-2.nroi Target-325-0-0-3.nroi Target-325-0-0-4.nroi Target-325-0-0-5.nroi Target-325-0-0-6.nroi Target-325-0-0-7.nroi Target-325-0-0-8.nroi Target-325-0-0-9.nroi
TEST_PCA_LISTのデータ
Target-1-0-0-0.tpca Target-1-0-0-1.tpca Target-1-0-0-2.tpca Target-1-0-0-3.tpca Target-1-0-0-4.tpca Target-1-0-0-5.tpca Target-1-0-0-6.tpca Target-1-0-0-7.tpca Target-1-0-0-8.tpca Target-1-0-0-9.tpca Target-37-0-0-0.tpca Target-37-0-0-1.tpca -中略- Target-289-0-0-8.tpca Target-289-0-0-9.tpca Target-325-0-0-0.tpca Target-325-0-0-1.tpca Target-325-0-0-2.tpca Target-325-0-0-3.tpca Target-325-0-0-4.tpca Target-325-0-0-5.tpca Target-325-0-0-6.tpca Target-325-0-0-7.tpca Target-325-0-0-8.tpca Target-325-0-0-9.tpca
コマンド
mrcImagePCA -i NO2_ROI_LIST -o TEST_PCA_LIST -NX 39 -NY 39 -numE 20 -O EIGEN_INFO -E eigen -EPS 100;
コマンド実行後に固有値を確認します。
EIGEN_INFOのデータ
0 485 13783745.48 16.25 1 600 6874158.21 24.36 2 997 6040647.42 31.48 3 529 5425460.64 37.88 4 834 4720681.32 43.45 5 879 3932086.98 48.08 6 842 3632776.78 52.37 7 645 3182620.81 56.12 8 566 2449230.98 59.01 9 1116 1328891.76 60.57 10 1031 1287023.24 62.09 11 579 1257054.49 63.57 12 1080 1214056.15 65.01 13 856 1161105.65 66.38 14 934 1144996.99 67.73 -以下略-
固有値(第3列目)が高い順にデータが並んでいます。今回は第8成分当たりまでの固有値が高くなっています。
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第1主成分(横)と第2主成分(縦)の散布図 |
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第1主成分(横)と第3主成分(縦)の散布図 |
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第2主成分(横)と第3主成分(縦)の散布図 |
