「画像処理一般」の版間の差分

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(ノイズが多い画像があるとき)
(ノイズ除去)
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 ノイズが非常に多い画像を取り扱うためには、ノイズの性質をよく知ることが重要です。
 
 ノイズが非常に多い画像を取り扱うためには、ノイズの性質をよく知ることが重要です。
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電子顕微鏡関係のノイズとしては、下記に挙げるいくつかが想定されます。
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# 電子線量が少ないことから来る量子ノイズ:白色雑音(全域)
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# 電子のエネルギー損失と色収差からくる低分解能側に多く存在するノイズ:有色雑音(全域)
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# カメラのCCDや蛍光板、フィルムへの放射線、あるいは、ゴミなどによるノイズ:局所雑音
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などが挙げられます。
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 量子ノイズは、白色雑音の一種であり、ポアソン過程に従ったノイズ分布をする場合が多いことが知られています。

2012年10月23日 (火) 00:34時点における版

画像処理一般では、一般的な画像処理方法のノウハウについて、Eosのコマンドを利用しながら解説します。

ノイズ除去

 ノイズが非常に多い画像を取り扱うためには、ノイズの性質をよく知ることが重要です。 電子顕微鏡関係のノイズとしては、下記に挙げるいくつかが想定されます。

  1. 電子線量が少ないことから来る量子ノイズ:白色雑音(全域)
  2. 電子のエネルギー損失と色収差からくる低分解能側に多く存在するノイズ:有色雑音(全域)
  3. カメラのCCDや蛍光板、フィルムへの放射線、あるいは、ゴミなどによるノイズ:局所雑音

などが挙げられます。

 量子ノイズは、白色雑音の一種であり、ポアソン過程に従ったノイズ分布をする場合が多いことが知られています。