「３次元画像の位置合わせ」の版間の差分

2013年5月5日 (日) 19:25時点における版

３次元画像の位置合わせのために利用する画像処理方法を示します。 各々の手法において、下記の観点が重要になります。

• 特徴空間：どの特徴（ボクセルそのもの、点集合など）を利用するかを示します。
• 探索空間：探索範囲をどのように設定するかを示します。探索空間の制限が重要な考え方です。
• 探索方法：探索空間の走査方法を示します。
• 類似性測度：一致した場合の評価関数を示します。

相関法によるもの

　相互相関法を使って、３次元画像間の相関値を類似性測度として計算します。その中で、類似性の一番高い向きを比較します。

• mrcImageAutoRotationCorrelation3D：３次元画像に対して真面目に回転しながら、相関をとり、一番相関値の高い向きを見出します。

• • 特徴空間：ボクセルそのものを用います。
  • 探索空間：回転角方法には範囲指定、刻み幅指定が可能。平行移動に関しては、ピクセル間隔で全探索に対応します。
  • 探索方法：オイラー角を使って、画像を回転させながら、相関関数を計算し、平行移動のなかで最大値を求めます。
  • 類似性測度：相関値を用います。

　相関値としては、通常の相関関数、位相相関関数、強度の２乗根を重みとして位相相関をとる方法などに対応しています。