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| '''RELOION'''のアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。 | | '''RELOION'''のアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。 |
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− | <math>P(\Theta | X, Y) = P(X|\Theta ,Y) P(\Theta |Y) </math>
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− | <math>X</math>: 観測されたデータ
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− | <math>Y</math>: 事前情報
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− | <math>\Theta</math>:パラメータセット
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− | 尤度の定義:<math>(k, \phi, \Theta(n), Y)</math> が与えられたときの画像<math>X_i</math>となるときの尤度
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− | <math>P(X_i | k, \phi, \Theta^{(n)})=</math>
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− | <math>i</math>: i番目の画像 <math>(n)</math>: n回目 <math>j</math>: フーリエ成分j (2次元フーリエ空間:実験画像2D) <math>J</math>: フーリエ成分の数 <math>\sigma^{2}_{i}j^{(n)}</math>: ノイズの分散(分解能毎で予測される)、データから推定 <math>\rm{CTF}_{ij}</math>: i番目の画像のフーリエ成分jのCTF(コントラスト伝達関数)の値 <math>l</math>: フーリエ成分l(3次元フーリエ空間:3Dマップ) <math>L</math>: フーリエ成分の数 <math>k</math>: k番目の3Dマップ <math>\phi</math>: 回転(3自由度)+平行移動(2自由)
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| ==== [[RELIONのMacへの導入]]==== | | ==== [[RELIONのMacへの導入]]==== |
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| ==== [[RELIONチュートリアル]]==== | | ==== [[RELIONチュートリアル]]==== |
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2017年9月21日 (木) 03:24時点における版
RELOIONのアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。
RELION2のLinuxへの導入