「RELION」の版間の差分
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'''RELOION'''のアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。 | '''RELOION'''のアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。 | ||
| + | <math> P(Θ| X, Y) = P(X|Θ,Y) P(Θ|Y) </math> | ||
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| + | X: 観測されたデータ | ||
| + | Y: 事前情報 | ||
| + | Θ：パラメータセット | ||
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| + | 尤度の定義：(k, phi, THETA(n), Y) が与えられたときの画像Xiとなるときの尤度 | ||
<math> P(X_i | k, ¥phi, ¥THETA^(n)) = </math> | <math> P(X_i | k, ¥phi, ¥THETA^(n)) = </math> | ||
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| + | i: i番目の画像 | ||
| + | (n): n回目 | ||
| + | j: フーリエ成分j (2次元フーリエ空間：実験画像２Ｄ） | ||
| + | J: フーリエ成分の数 | ||
| + | sigma^2_ij^(n): ノイズの分散（分解能毎で予測される） | ||
| + | CTFij: i番目の画像のフーリエ成分jのCTF（コントラスト伝達関数）の値 | ||
| + | l: フーリエ成分l(３次元フーリエ空間：３Ｄマップ） | ||
| + | L: フーリエ成分の数 | ||
| + | k: k番目の３Ｄマップ | ||
| + | phi: 回転（３自由度）＋平行移動（２自由） | ||
2015年10月26日 (月) 01:55時点における版
RELOIONのアルゴリズムに関して、整理したページになります。すこしずつまとめたいと思います。
構文解析に失敗 (字句解析エラー):
X: 観測されたデータ
Y: 事前情報
Θ：パラメータセット
尤度の定義：(k, phi, THETA(n), Y) が与えられたときの画像Xiとなるときの尤度 構文解析に失敗 (字句解析エラー):
i: i番目の画像
(n): n回目
j: フーリエ成分j (2次元フーリエ空間：実験画像２Ｄ）
J: フーリエ成分の数
sigma^2_ij^(n): ノイズの分散（分解能毎で予測される）
CTFij: i番目の画像のフーリエ成分jのCTF（コントラスト伝達関数）の値
l: フーリエ成分l(３次元フーリエ空間：３Ｄマップ）
L: フーリエ成分の数
k: k番目の３Ｄマップ
phi: 回転（３自由度）＋平行移動（２自由）
