「lEvaluateCorrelationMapwithCommonLine(API)」の版間の差分

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== API ==
 
== API ==
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=== マップファイルの評価 ===
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マップファイルリストinfo.Inからピークサーチを行い、評価を標準出力します。
 
  extern void lEvaluateCorrelationMapwithCommonLine(lEvaluateCorrelationMapwithCommonLineInfo info, int mode);
 
  extern void lEvaluateCorrelationMapwithCommonLine(lEvaluateCorrelationMapwithCommonLineInfo info, int mode);
 
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[[シノグラムFET]]の[[相関マップ]]であるinのピークを最大1000個探し、info->peakのリストのメンバx, y, distanceとして格納します。また、ピークの度合いを示したデータをinfo->Outへ格納します。
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=== ピークサーチ ===
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[[シノグラムFET]]の[[マップ]]であるinのピークを最大1000個探し、info->peakのリストのメンバx, y, distanceとして格納します。また、このリストからdistanceの小さい順にrankを設定し、rank<50を満たすデータはさらにinfo->highestPeakのリストへ格納されます。但し、rank付けしたデータに近い(閾値: info->PA)場合はrank=1000とします。
 
  extern void lmrcSCMEpeakDetect(mrcImage* in, lmrcSCMEpeakDetectInfo* info, int mode);
 
  extern void lmrcSCMEpeakDetect(mrcImage* in, lmrcSCMEpeakDetectInfo* info, int mode);
ピークの度合いは隣同士で比較したときに最小となる方向がどの程度あるかで設定します。なお、info->peakに格納するデータはは評点が1.0のもののみです。
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info->flagOutがtrueのとき、隣同士で比較してピークの度合いを評価しinfo->Outへ格納します。この評点が1.0の条件のときのみinfo->peakに格納します。
 
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2015年3月24日 (火) 06:03時点における最新版

DataManip/transform/src/lEvaluateCorrelationMapwithCommonLineEvaluateCorrelationMapwithCommonLineのためのAPI です。

定数

構造体

typedef struct lEvaluateCorrelationMapwithCommonLineInfo{
	FILE* In;
	int listLength;
	FILE* InC;
	FILE* Out;
	int PA;
	int PN;
	double PDT;
	int mode;
}lEvaluateCorrelationMapwithCommonLineInfo;
typedef struct lmrcSCMEpeakDetectPixelInfo{
	int x; 
	int y;
	double distance;
	int rank;
}lmrcSCMEpeakDetectPixelInfo;
typedef struct lmrcSCMEpeakDetectInfo{
	int flagOut;
	mrcImage* Out;
	int flagThreshold;
	double Threshold;
	int flagCount;
	int Count;
	lmrcSCMEpeakDetectPixelInfo peak[1000];  
	lmrcSCMEpeakDetectPixelInfo highestPeak[50];
	double MaxI;
	int PA;
	double PDT;
	int mode;
}lmrcSCMEpeakDetectInfo;

API

マップファイルの評価

マップファイルリストinfo.Inからピークサーチを行い、評価を標準出力します。

extern void lEvaluateCorrelationMapwithCommonLine(lEvaluateCorrelationMapwithCommonLineInfo info, int mode);


ピークサーチ

シノグラムFETマップであるinのピークを最大1000個探し、info->peakのリストのメンバx, y, distanceとして格納します。また、このリストからdistanceの小さい順にrankを設定し、rank<50を満たすデータはさらにinfo->highestPeakのリストへ格納されます。但し、rank付けしたデータに近い(閾値: info->PA)場合はrank=1000とします。

extern void lmrcSCMEpeakDetect(mrcImage* in, lmrcSCMEpeakDetectInfo* info, int mode);

info->flagOutがtrueのとき、隣同士で比較してピークの度合いを評価しinfo->Outへ格納します。この評点が1.0の条件のときのみinfo->peakに格納します。

評点 ピークの度合い
1.0 縦横斜めで最小
0.75 縦横で最小
0.5 縦または横で最小
0.25 閾値内: (data / info->MaxI) < info->Threshold
0.0 閾値外