mrcImageLowPassFilter

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mrcImageLowPassFilterとはMRC形式の画像の低周波成分のみを通し、平滑化するためのEosコマンドである。

オプション一覧

メインオプション

オプション 必須項目/選択項目 説明 デフォルト
-i 必須 入力ファイル名[MRC] NULL
-o 必須 出力ファイル名[MRC] NULL
-hvp 選択 HalfValuePoint[A-1] 1.0 強度を半分に落とす空間周波数を示す
-w 選択 WidthOfDumping 1.0
-c 選択 コンフィグファイル設定 NULL
-m 選択 モードを設定 0 0は定義されていないので、入力する必要がある
-h 選択 ヘルプを表示  

モードの詳細

モード 説明
1 Step filter
2 Cos filter
3 Exp filter
4 Gaussian filter
5 Lorenz-type filter


実行例

入力ファイルの画像

Input-mrcImageLowPassFilter.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0

255
21.0538
47.6709

0.595886

オプション -m

m=1, hvp=0.03で実行

Outdata-m1hvp0.03-mrcImageLowPassFilter.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

-13.3126

219.107
21.0538
46.5599

0.581999

m=2, hvp=0.03, w=0.03で実行

Outdata-m2hvp0.03-mrcImageLowPassFilter.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

-7.37665

213.947
21.0538
46.0616

0.57577

m=3, hvp=0.03で実行

Outdata-m3hvp0.03-mrcImageLowPassFilter.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

1.13914

183.815
21.0538
39.0991

0.488739

m=4, hvp=0.03で実行

Outdata-m4hvp0.03-mrcImageLowPassFilter.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

-1.83105e-05

199.777
21.0538
43.8691

0.548364

m=5, hvp=0.03で実行

Outdata-m5hvp0.03-mrcImageLowPassFilter.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

1.15871e-05

199.081
21.0538
43.1827

0.539784


-h によるヘルプの例

$ mrcImageLowPassFilter -h
Usage: /home/people/tacyas/Eos/bin/X86LINUX64/mrcImageLowPassFilter
Options:
    [-i[nput]            In                  (NULL      )] :Essential :InputDataFile
    [-o[utput]           Out                 (NULL      )] :Essential :OutputDataFile
    [-c[onfig]           configFile          (NULL      )] :Optional  :ConfigurationFile
    [-m[ode]             mode                (0         )] :Optional  :Mode
    [-h[alf]v[alue]p[oint]hvp                 (1.0       )] :Optional  :HalfValuePoint[/A]
    [-w[idth]            width               (1.0       )] :Optional  :WidthOfDumping
>>> Mode <<<< 
    1: Step filter : required argumnent: -hvp
    2: Cos filter  : required argumnent: -hvp -w
    3: Exp filter  : required argumnent: -hvp
    4: Gauss filter  : required argumnent: -hvp 
    5: Lorenz filter  : required argumnent: -hvp