「mrcImageNormalizing」の版間の差分
提供: Eospedia
行120: | 行120: | ||
標準誤差<br></p> | 標準誤差<br></p> | ||
</td> | </td> | ||
− | <td><p align="left">0<br> | + | <td><p align="left">0 (0, 0, 0)<br> |
− | + | 255 (14, 5, 0)<br> | |
− | + | 82.357<br> | |
− | + | 119.241<br> | |
− | + | 1.49051<br></p> | |
</td> | </td> | ||
</tr> | </tr> | ||
行139: | 行139: | ||
標準誤差<br></p> | 標準誤差<br></p> | ||
</td> | </td> | ||
− | <td><p align="left">0 | + | <td><p align="left">0 (14, 5, 0)<br> |
− | 1 | + | 1 (0, 0, 0)<br> |
− | 0. | + | 0.677031<br> |
− | 0. | + | 0.467611<br> |
− | 0. | + | 0.00584514<br></p> |
</td> | </td> | ||
</tr> | </tr> | ||
行159: | 行159: | ||
標準誤差<br></p> | 標準誤差<br></p> | ||
</td> | </td> | ||
− | <td><p align="left">0 | + | <td><p align="left">4 (14, 5, 0)<br> |
− | + | 5 (0, 0, 0)<br> | |
− | + | 4.67703<br> | |
− | + | 0.467611<br> | |
− | 0. | + | 0.00584514<br></p> |
</td> | </td> | ||
</tr> | </tr> | ||
</table> | </table> |
2013年11月22日 (金) 06:09時点における版
mrcImageNormalizingとは画像の値の正規化を行うEosのコマンドである。
目次
オプション一覧
メインオプション
オプション | 必須項目/選択項目 | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
-i | 必須 | 入力ファイル: mrcImage | NULL |
-o | 必須 | 出力ファイル: mrcImage | NULL |
-A | 選択 | A | 1.0 |
-B | 選択 | B | 0.0 |
-ContourMin | 選択 | 輪郭の最小値 | 0.0 |
-ContourMax | 選択 | 輪郭の最大値 | 1.0 |
-ContourSolvent | 選択 | 溶媒の輪郭 | 0.0 |
-c | 選択 | コンフィグファイル設定 | NULL |
-m | 選択 | モードを設定 | 0 |
-h | 選択 | ヘルプを表示 |
モードの詳細
モード | 説明 |
---|---|
0 | Double Exponential: Solvent and Object Fitting histgram to double exponentials as Solvent and Object |
1 | Min-Max: Background and Object data = A*(data-Min)/(Max-Min) + B |
2 | Contour data = A*(data-ContourMin)/(ContourMax-ContourMin) + B |
3 | Contour and Solvent if data < ContourSolvent, data = ContourSolvent. After this, calculate the below. |
4 | No Estimation data = A*data + B |
実行例
入力ファイルの画像
最小 最大 |
0 (0, 0, 0) 255 (14, 5, 0) |
オプション必須項目のみの場合
最小 最大 |
0 (14, 5, 0) 1 (0, 0, 0) |
オプション -A, -B
A=100, B=-94で実行
最小 最大 |
4 (14, 5, 0) 5 (0, 0, 0) |