Imaris

提供: Eospedia
移動: 案内、検索

Imarisは，汎用の蛍光画像等の表示・解析ツールです。

Imaris Format

[https://imaris.oxinst.com/support/imaris-file-format]から翻訳し，一部情報を追加したものです。

　Ｉmarisファイルフォーマットは、非常に大きな画像を高速に視覚化できるように設計されています。この目的のために、オリジナルの画像データだけでなく、オリジナルデータの低解像度バージョンも保存されます。これにより、可視化ソフトは低解像度のデータだけで十分な場合に、そのデータを読み込むことができます。また、高速に可視化するために、Imarisファイルフォーマットは画像データを連続した3Dチャンク（3Dブロックのhdf用語）で保存し、可視化ソフトウェアが視野内にあるデータのみをロードすることを可能にします。多解像度構造とチャンク単位での保存レイアウトは、この高性能ファイルフォーマットの基礎となっています。

概要 　このファイルフォーマットは、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の国立スーパーコンピューティング・アプリケーションズセンターが開発した標準的なHDF5（Hierarchical Data Format 5）をベースにしています。これにより、広く利用可能なHDF5ライブラリやツールを使用することができます。 　Imaris 5.5ファイルは、主に3種類の画像のグループ（またはフォルダ）で構成されています。 　　データセット(DataSet)。データセット：画像自身（すべてのスライス、チャンネル、タイムポイント、解像度レベルを含む） 　　DataSetInfo：画像のメタデータ情報(ボクセルサイズなど) 　　Thumbnail: 画像の2Dサムネイル。

　追加のグループには、「Imaris Scene」が含まれる場合があります。 　　SceneまたはScene8：サーパスオブジェクト、アノテーションなど。

このドキュメントでは、グループ、アトリビュート、データセットという用語は、HDF5のドキュメントで与えられている概念を参照しています。パスが与えられている場合（/DataSet/ResolutionLevel 12）、対応するグループとサブグループを開く必要があります。

　以前の "Imaris Classic "と "Imaris3 "ファイルフォーマットは、HDF5の仕様に基づいていないため、このドキュメントでは説明されていません。

ツールおよびリソース

　Bitplaneは、HDF5ファイルを読み書きするためのバックエンドとして、HDF GroupのHDF5ライブラリを使用します。HDF5ファイルフォーマットについて読むには、HDF5グループのウェブサイト（[http://www.hdfgroup.org/HDF5/ ]）が良い出発点となります。HDFグループは、そのライブラリをオープンソースとして無償で提供しています。HDF5リーダー/ライターを自作するよりも、このライブラリーを利用することをお勧めします。

　また、HDF Groupはライブラリとともに有用なツールも提供している。注目すべきは、JavaベースのHDFファイルインスペクターであるHDFViewです。これは、ここから無料でダウンロードできます。

　HDFViewを使って、IMSファイルのサンプルを見て、ファイル形式を理解することを強くお勧めします。

構造

　Imaris 5.5のファイル構造は、ルートの「フォルダ」と、DataSet、DataSetInfo、Thumbnailの3つの主要なグループから構成されています。 右のスクリーンショットは、HDFViewでIMSファイルを表示したもので、HDFファイル構造を示しています。この例では、1チャンネル、5レベルの解像度を持つ画像です。 Imaris-HDFView.jpg

　DataSet フォルダには実際の画像データが格納されています。DataSetInfo フォルダには、説明用のパラメータが格納されています。Thumbnailフォルダには、画像の2Dサムネイルが格納されています。

Path Attribute Value Description
/ ImarisDataSet ImarisDataSet Specific to format
FormatVersion 5.5.0 Format version
DataSetInfo DataSetの情報を含む
Thumbnail Thumbnailのデータを含む

データセット

　Imaris 5.5のDataSetは次に示す構造になっています。 　データセットは1つ以上の3次元画像から構成されます（2次元画像の場合、1次元のサイズは1に等しい）。 　データセットが複数のチャンネルまたは複数のタイムポイントを持つ場合、各チャンネルおよび各タイムポイントの3D画像を格納します。 　データセットはチャンクを使ってファイルに保存され（HDF5のドキュメントを参照）、オプションでGNU GZIPを使って圧縮することができます。読み出しのパフォーマンスを良くするために、チャンクはImarisソフトウェアが視覚化のために要求するサイズで保存する必要があります（下記のImaris Datablocksの章を参照）。

　HDF5のチャンクメカニズムは、データセットの有効サイズがオリジナルの3D画像のサイズより大きくなる可能性があることを意味します。したがって、ImageSizeZ、ImageSizeY、ImageSizeXの属性も各Datasetと一緒に保存されます。

　データセットのタイプは、保存されるデータのタイプに類似している必要があります。有効な型は以下の通りです。

HDF5 Data type Imaris Image Data type
H5T_NATIVE_UCHAR 8 bit unsigned integer (char)
H5T_NATIVE_USHORT 16 bit unsigned integer (short)
H5T_NATIVE_UINT32 32 bit unsigned integer
H5T_NATIVE_FLOAT H5T_NATIVE_FLOAT

　データセットの作成属性は、chunked、storage allocation time incremental、fill value none、compression none、GZIPのいずれかとする。GZIP圧縮が有効な場合、有効なGZIPパラメータを使用できます（例：圧縮率0～9は許容範囲、3は推奨）。

　各3D画像と一緒に、対応するヒストグラムも保存されます（下の表参照）。ヒストグラムはHDF5の1次元データセットで，型は64bitの符号なし整数です．その長さは，HDF5ライブラリを使って読み出すことができます．最初の値は，画像中の値HistogramMinのカウントに相当します．最後の値は、画像中の値HistogramMaxのカウントです。

Path Attribute Description
/DataSet/ResolutionLevel 0/TimePoint 0/Channel 0 Informations concerning resolution 0, time point 0 and channel 0
ImageSizeX = 285 The size in X in pixel for Resolution Level 0
ImageSizeY = 218 The size in Y in pixel
ImageSizeZ = 64 The size in Z in pixel
HistogramMin = 0 The minimal value of the histogram corresponding to this image
HistogramMax = 255 The maximal value of the histogram
/DataSet/Resolution Level 0/TimePoint 0/Channel 0/Data THE image, with size ImageSizeX*ImageSizeY*ImageSizeZ
/DataSet/Resolution Level 0/TimePoint 0/Channel 0/Histogram The histogram of the image. The first bin corresponds to HistogramMin and the last bin to HistogramMax
/DataSet/ResolutionLevel 0/TimePoint 0/Channel 1 Informations concerning resolution 0, time point 0 and channel 1
/DataSet/ResolutionLevel 0/TimePoint 0/Channel 0/Data Image data for resolution 0, time point 0 and channel 0
/DataSet/ResolutionLevel 0/TimePoint 0/Channel 0/Histogram Image histogram for resolution 0, time point 0 and channel 0

コード例 

mFileId = H5Fopen(mFileName.c_str(), H5F_ACC_RDONLY, H5P_DEFAULT);
hid_t vDataSetId = H5Gopen(mFileId, “DataSet”);
hid_t vLevelId = H5Gopen(vDataSetId, “Resolution Level 0”);
hid_t vTimePointId = H5Gopen(vLevelId, "TimePoint 0");
hid_t vChannelId = H5Gopen(vTimePointId, "Channel 0");
hid_t vDataId = H5Dopen(vChannelId, “Data”);
// read the attributes ImageSizeX,Y,Z hsize_t vFileDim[3] = {ImageSizeZ, ImageSizeY, ImagesizeX};
hid_t vFileSpaceId = H5Screate_simple(3, vFileDim, NULL); char* vBuffer = new vBuffer[ImageSizeZ*ImageSizeY*ImageSizeX];
H5Dread(vDataId, H5T_NATIVE_CHAR, H5S_ALL, vFileSpaceId, H5P_DEFAULT, vBuffer);

　上記の例では、解像度0、時間点0、チャンネル0に対応する3D画像全体が読み込まれます。HDF5 ライブラリを使用すると、メモリやその他の要件に応じて、画像の一部だけを読み込むことも可能です。

データセット情報

　DataSetInfoグループには、Imarisからのすべての画像パラメータが含まれています。セクションはHDF5グループとして、パラメータはHDF5アトリビュートとして格納されています。HDF5属性はH5Aopen_nameで開き、H5Areadで読み込むことができます。属性はすべて文字列型として保存されます。つまり、数値は文字列に変換する必要があります。属性のHDF5型はH5T_C_S1(C String)の配列である。

以下、LSMはLaser Scanning Microscopeの略称として使用する。

Channel X
Group / Section Name Attribute / Parameter Name Description
ImarisDataSet This section holds information about the data organization in the file. (always present)
Creator = Imaris
NumberOfImages = 1 At the moment there is only one multi-channel-time image per file
Version = 5.5 The version of Imaris which created this file
Imaris Information about the thumbnail and Imaris. (always present)
Filename = retina.ims The name of the original file
ManufactorString = Generic Imaris 3.x Manufactor information
ManufactorType = LSM Manufactor type information
ThumbnailMode = thumbnailMIP The type of data representation of the thumbnail. Valid values are "thumbnailNone", "thumbnailMiddleSection", "thumbnailMIP" or "thumbnailNone".
Version = 5.5 The version of Imaris which created this file
Image Information about the DataSet. (always present)
Description = nucleus Detailed description of the image in plain text (can be multiple lines)
ExtMax0 = 46.7464 Data max. extension X (in given units: um, nm, …)
ExtMax1 = 35.7182 Data max. extension Y
ExtMax2 = 12.6 Data max. extension Z
ExtMin0 = -10.3 Data origin X
ExtMin1 = -1.5 Data origin Y
ExtMin2 = 3.4 Data origin Z
LensPower = 63x Deconvolution parameter
Name = m1193.pic Short description of the image (some characters)
Noc = 2 Number of channels
RecordingDate = 1991-10-01 16:45:45 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS”
Unit = um "m“, "mm“, "um“ or "nm“
X = 285 Image Size X (in voxels)
Y = 218 Image Size Y (in voxels)
Z = 64 Image Size Z (in voxels)
Information about channel X (there is one section per channel) (always present)
Color = 1 0 0 The base color (r,g,b float values from 0.0 to 1.0)
ColorMode = BaseColor “BaseColor”, “TableColor” see example below for the color table mode.
ColorOpacity = 0.168 The opacity with which the volume rendering displays the channel (float value from 0.0 to 1.0)
ColorRange = 0 194.921 The display “contrast”
Description = Cy5 Detailed description of the channel
Gain = 0 Deconvolution parameter
LSMEmissionWavelength = Emission Wavelength
LSMExcitationWavelength = Excitation Wavelength
LSMPhotons = Deconvolution parameter
LSMPinhole = Pinhole diameter
Max = 255 The data maximum value of the channel image
MicroscopeMode = Deconvolution parameter
Min = 0 The data minimum value of the channel image
Name = CollagenIV (TxRed) Short description of the channel (some chars)
NumericalAperture = Numerical Aperture
Offset = 0 Deconvolution parameter
Pinhole = 0 Deconvolution parameter
RefractionIndexEmbedding = Deconvolution parameter
RefractionIndexImmersion = Deconvolution parameter
TimeInfo Information about time for all channels. (always present)
DataSetTimePoints = 1 The number of time points in the DataSet
FileTimePoints = 1 The number of time points in the file (currently the same as DataSetTimePoints)
TimePoint1 = 1991-10-01 16:45:45.000 Time for time point 1. Time must be strictly increasing between time points.
Log Any information about the history of the image (especially the data manipulation).
Entries = 3 Number of entries (number of image data modifications). Can be zero.
Entry0 = First modification
Entry1 = Second modification
Entry2 = Third modification

　元のファイル形式（Olympus、Zeissなど）により、他のグループ/セクションも利用可能であることに注意してください。

チャンネル3のLSMEmissionWavelengthを読み込む例 

mFileId = H5Fopen(mFileName.c_str(), H5F_ACC_RDONLY, H5P_DEFAULT);
// open DataSetInfo group
hid_t vDataSetInfoId = H5Gopen(mFileId, “DataSetInfo”);
// open channel 3 group
hid_t vChannel3Id = H5Gopen(vDataSetInfoId, “Channel 3”);
// open attribute LSMEmissionWavelength
hid_t vAttributeId = H5Aopen_name(vChannelId, “LSMEmissionWavelength”);
// get data space
hid_t vAttributeSpaceId = H5Aget_space(vAttributeId);
// get attribute value size
hsize_t vAttributeSize = 0;
H5Sget_simple_extent_dims(vAttributeSpaceId, &vAttributeSize, NULL);
// create buffer
char* vBuffer = new char[(bpSize)vAttributeSize+1];
vBuffer[vAttributeSize] = '\0';
// read attribute value
H5Aread(vAttributeId, H5T_C_S1, vBuffer);

サムネイル

　thumbnailディレクトリには、任意のサイズ（典型的な値は128x128または256x256）の2Dの正方形のRGBA画像が格納されます。サイズWxHのサムネイルの画像データは、W×(H×4)の大きさのunsigned charのバッファを使って読み込む必要があります（H5Dread使用時）。HDF5のデータセットのサイズはW行、H×4列である。各画像の画素は、赤、緑、青、アルファ成分の順で4つのHDF5値として格納されます。

例 

// open the group where the thumbnail stuff is
H5Gopen(mFileId, “Thumbnail”);
// get the dataset
hid_t vThumbnailDataId = H5Dopen(vThumbnailId, "Data");
// get the dataspace
hid_t vThumbnailSpaceId = H5Dget_space(vThumbnailDataId);
// get the size of data
hsize_t vThumbnailDims[2];
H5Sget_simple_extent_dims(vThumbnailSpaceId, vThumbnailDims, NULL);
char* vBuffer = new char[(bpSize)(vThumbnailDims[0] * vThumbnailDims[1])];
// read the thumbnail data
H5Dread(vThumbnailDataId, H5T_NATIVE_UCHAR, H5S_ALL, H5S_ALL, H5P_DEFAULT, vBuffer);
// create image
vThumbnail = new image(vThumbnailDim[1]/4, vThumbnailDim[0]);
for all thumbnail pixel {
 vThumbnail[vPixel].Red = vBuffer[vIndex];
 vThumbnail[vPixel].Green = vBuffer[vIndex+1];
 vThumbnail[vPixel].Blue = vBuffer[vIndex+2];
 vThumbnail[vPixel].Alpha = vBuffer[vIndex+3];

データ

　多重解像度構造とチャンク単位の保存レイアウトが、この高性能ファイルフォーマットの根幹をなしている。

チャンクサイズ

　Imaris 5.5ファイルフォーマットは、可視化のための効率的なデータアクセスのために、画像データを3Dチャンクに格納しています。典型的なチャンクサイズは128x128x64または256x256x16です。最適なチャンクサイズは画像の形状によって決まり、Imarisがhdfファイルに書き込むチャンクサイズを正確に再現するためのルールを指定するのは簡単ではありません。また、レイアウトが全く異ならない限り、hdfライブラリは非常に効率的にデータを読み込むことができるため、その必要もないでしょう。Imarisが読み込む画像ファイルを書き込む場合は、おおよそ1メガバイトの大きさの3Dチャンクを作成するようにしてください。そうすることで、Imarisでのレンダリングに良い結果が得られます。パフォーマンスを微調整する必要がある場合は、より詳細な情報を得るためにBitplaneのエンジニアリングチームに連絡してください。

解像度レベル

　効率的な可視化のために、Imaris 5.5ファイルフォーマットでは、オリジナルデータだけでなく、オリジナルデータの低解像度バージョンも保存されます。ファイル内の解像度レベルの数は、以下の疑似コードで決定されます。 

void getMultiResolutionPyramidalSizes( const size_t[3] aDataSize, std::vector& aResolutionSizes)
{
　const float mMinVolumeSizeMB = 1.f;
　aResolutionSizes.clear();
　size_t[3] vNewResolution = aDataSize;

　float vVolumeMB;
　do {
 　vResolutionSizes.push_back(vNewResolution);
 　size_t[3] vLastResolution = vNewResolution;
 　size_t vLastVolume = vLastResolution[0] * vLastResolution[1] * vLastResolution[2];
 　for (int d = 0; d < N; ++d) {
  　if ((10*vLastResolution[d]) * (10*vLastResolution[d]) > vLastVolume / vLastResolution[d])
   　vNewResolution[d] = vLastResolution[d] / 2;
  　else
   　vNewResolution[d] = vLastResolution[d];
 　　　// make sure we don't have zero-size dimension
 　　　vNewResolution[d] = std::max((size_t)1, vNewResolution[d]);
　　}　
　　vVolumeMB = vNewResolution[0] * vNewResolution[1] * vNewResolution[2]) / (1024.f * 1024.f);
　} while (vVolumeMB > mMinVolumeSizeMB);
}

「https://www.yasunaga-lab.bio.kyutech.ac.jp/EosJ/index.php?title=Imaris&oldid=17246」から取得