「主成分分析」の版間の差分
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2014年8月1日 (金) 05:56時点における版
主成分分析(Principal Component Analysis)とは、多変量からなるベクトルデータの集合から、多変量軸（多変量空間）から、ベクトルデータの分布がより大きくなる軸を主軸として求める手法である。
主成分分析の実行例
画像毎の主成分分析
主にmrcImagePCAを使用して、複数画像の分類を実施する。
入力ファイルの画像
10通りの回転画像に10通りのノイズをそれぞれ掛けている。(計100個)
