「mrcImageNormalizing」の版間の差分
提供: Eospedia
		
		
		
| 行120: | 行120: | ||
| 				標準誤差<br></p>   | 				標準誤差<br></p>   | ||
| 			</td>   | 			</td>   | ||
| − | 			<td><p align="left">0<br>   | + | 			<td><p align="left">0 (0, 0, 0)<br>   | 
| − | + | 				255 (14, 5, 0)<br>   | |
| − | + | 				82.357<br>   | |
| − | + | 				119.241<br>   | |
| − | + | 				1.49051<br></p>   | |
| 			</td>   | 			</td>   | ||
| 		</tr>   | 		</tr>   | ||
| 行139: | 行139: | ||
| 				標準誤差<br></p>   | 				標準誤差<br></p>   | ||
| 			</td>   | 			</td>   | ||
| − | 			<td><p align="left">0 | + | 			<td><p align="left">0 (14, 5, 0)<br>   | 
| − | 				1 | + | 				1 (0, 0, 0)<br>   | 
| − | 				0. | + | 				0.677031<br>   | 
| − | 				0. | + | 				0.467611<br>   | 
| − | 				0. | + | 				0.00584514<br></p>   | 
| 			</td>   | 			</td>   | ||
| 		</tr>   | 		</tr>   | ||
| 行159: | 行159: | ||
| 				標準誤差<br></p>   | 				標準誤差<br></p>   | ||
| 			</td>   | 			</td>   | ||
| − | 			<td><p align="left">0 | + | 			<td><p align="left">4 (14, 5, 0)<br>   | 
| − | + | 				5 (0, 0, 0)<br>   | |
| − | + | 				4.67703<br>   | |
| − | + | 				0.467611<br>   | |
| − | 				0. | + | 				0.00584514<br></p>   | 
| 			</td>   | 			</td>   | ||
| 		</tr>   | 		</tr>   | ||
| 	</table> | 	</table> | ||
2013年11月22日 (金) 06:09時点における版
mrcImageNormalizingとは画像の値の正規化を行うEosのコマンドである。
目次
オプション一覧
メインオプション
| オプション | 必須項目/選択項目 | 説明 | デフォルト | 
|---|---|---|---|
| -i | 必須 | 入力ファイル: mrcImage | NULL | 
| -o | 必須 | 出力ファイル: mrcImage | NULL | 
| -A | 選択 | A | 1.0 | 
| -B | 選択 | B | 0.0 | 
| -ContourMin | 選択 | 輪郭の最小値 | 0.0 | 
| -ContourMax | 選択 | 輪郭の最大値 | 1.0 | 
| -ContourSolvent | 選択 | 溶媒の輪郭 | 0.0 | 
| -c | 選択 | コンフィグファイル設定 | NULL | 
| -m | 選択 | モードを設定 | 0 | 
| -h | 選択 | ヘルプを表示 | 
モードの詳細
| モード | 説明 | 
|---|---|
| 0 | Double Exponential: Solvent and Object 					Fitting histgram to double exponentials as Solvent and Object | 
| 1 | Min-Max: Background and Object data = A*(data-Min)/(Max-Min) + B | 
| 2 | Contour data = A*(data-ContourMin)/(ContourMax-ContourMin) + B | 
| 3 | Contour and Solvent 					if data < ContourSolvent, data = ContourSolvent.  After this, calculate the below.  | 
| 4 | No Estimation data = A*data + B | 
実行例
入力ファイルの画像
|  | 最小 				最大 | 0 (0, 0, 0) 				255 (14, 5, 0) | 
オプション必須項目のみの場合
|  | 最小 				最大 | 0 (14, 5, 0) 				1 (0, 0, 0) | 
オプション -A, -B
A=100, B=-94で実行
|  | 最小 				最大 | 4 (14, 5, 0) 				5 (0, 0, 0) | 
