「mrcImageConvolution」の版間の差分

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== 実行例 ==
 
== 実行例 ==
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====-ikm の画像====
+
 
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===オプション -ika===
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<div>-ika のデータ</div>
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<div>[[Media:Input-Array0.txt|sin(xπ/64)sin(-yπ/64)]]をデータとして使用する。</div>
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3 64 64 1
 +
-0 -0 -0 -0 ... -0
 +
-0 -0.0024076367 -0.0048094731 ... -0.0024076367
 +
.
 +
.
 +
.
 +
-0 -0.0024076367 -0.0048094731 ... -0.0024076367
 +
 
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</pre>
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<table>
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<tr>
 +
<td><p align="Center">[[画像:Input-Array0.png]]<br>
 +
[[array2mrc]]で変換<br></p>
 +
</td>
 +
<td><p align="left">最小<br>
 +
最大<br>
 +
平均値<br>
 +
標準偏差<br>
 +
標準誤差<br></p>
 +
</td>
 +
<td><p align="left">-1 (32, 32, 0)<br>
 +
-0 (0, 0, 0)<br>
 +
-0.405122<br>
 +
0.293046<br>
 +
0.00457885<br></p>
 +
</td>
 +
</tr>
 +
</table>
 +
 
 +
 
 +
<div>出力ファイルの画像</div>
 +
<table>
 +
<tr>
 +
<td>[[画像:Outdata-ika-mrcImageConvolution.png]]</td>
 +
<td><p align="left">最小<br>
 +
最大<br>
 +
平均値<br>
 +
標準偏差<br>
 +
標準誤差<br></p>
 +
</td>
 +
<td><p align="left">0 (0, 0, 0)<br>
 +
255 (25, 13, 0)<br>
 +
48.873<br>
 +
86.5082<br>
 +
1.35169<br></p>
 +
</td>
 +
</tr>
 +
</table>
 +
 
 +
 
 +
===オプション -ikm===
 +
<div>-ikm の画像</div>
 
<table>  
 
<table>  
 
<tr>  
 
<tr>  
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</table>  
 
</table>  
  
===オプション -ikm===
+
 
====ikmファイルで実行====
+
<div>出力ファイルの画像</div>
 
<table>  
 
<table>  
 
<tr>  
 
<tr>  

2014年1月15日 (水) 04:27時点における版

mrcImageConvolutionとは2枚のmrcImageを1枚の画像に畳み込みためのEosコマンドである。

オプション一覧

メインオプション

オプション 必須項目/選択項目 説明 デフォルト
-i 必須 入力ファイル: mrcImage NULL
-ika 選択 入力ファイル: Array NULL
-ikm 選択 入力ファイル: mrcImage(カーネル) NULL
-o 必須 出力ファイル: mrcImage NULL
-c 選択 コンフィグファイル設定 NULL
-m 選択 モードを設定 0
-h 選択 ヘルプを表示  

モード詳細

モード 説明
0

-ika のフォーマット

ndim N0 N1 N2 ...
data(0,   0,   0,...,        0) data(1,   0,   0,...,        0) data(2,   0,   0,...,        0) ... data(N0-1,   0,   0,...,        0)
data(0,   1,   0,...,        0) data(1,   1,   0,...,        0) data(2,   1,   0,...,        0) ... data(N0-1,   1,   0,...,        0)
..............................................................
data(0,N1-1,   0,...,        0) data(1,N1-1,   0,...,        0) data(2,N1-1,   0,...,        0) ... data(N0-1,N1-1,   0,...,        0)
data(0,   0,   1,...,        0) data(1,   0,   1,...,        0) data(2,   0,   1,...,        0) ... data(N0-1,   0,   1,...,        0)
..............................................................
data(0,N1-1,N2-1,...,Nndim-1-1) data(1,N1-1,N2-1,...,Nndim-1-1) data(2,N1-1,N2-1,...,Nndim-1-1) ... data(N0-1,N1-1,N2-1,...,Nndim-1-1)


実行例

入力ファイルの画像

-i の画像

Input-mrcImageConvolution.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

255 (30, 26, 0)
20.6895
47.2143

0.737723


オプション -ika

-ika のデータ
sin(xπ/64)sin(-yπ/64)をデータとして使用する。
3	64	64	1
-0	-0	-0	-0	...	-0
-0	-0.0024076367	-0.0048094731	...	-0.0024076367
.
.
.
-0	-0.0024076367	-0.0048094731	...	-0.0024076367

Input-Array0.png
array2mrcで変換

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

-1 (32, 32, 0)

-0 (0, 0, 0)
-0.405122
0.293046

0.00457885


出力ファイルの画像
Outdata-ika-mrcImageConvolution.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

255 (25, 13, 0)
48.873
86.5082

1.35169


オプション -ikm

-ikm の画像
Input2-mrcImageConvolution.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

255 (27, 32, 0)
19.0078
47.768

0.746374


出力ファイルの画像
Outdata-mrcImageConvolution.png

最小

最大
平均値
標準偏差

標準誤差

0 (0, 0, 0)

255 (25, 4, 0)
116.896
77.8295

1.21609