「mrcImageVarianceAnalysis」の版間の差分
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<td>参照: 入力リスト</td> | <td>参照: 入力リスト</td> | ||
| − | <td></td> | + | <td>NULL</td> |
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<td>-v</td> | <td>-v</td> | ||
<td>選択</td> | <td>選択</td> | ||
| − | <td>出力: | + | <td>出力: 分散解析</td> |
<td>NULL</td> | <td>NULL</td> | ||
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2013年10月30日 (水) 00:42時点における版
mrcImageVarianceAnalysisとは分散解析を行うEosのコマンドである。
目次
オプション一覧
メインオプション
| オプション | 必須項目/選択項目 | 説明 | デフォルト |
|---|---|---|---|
| -i | 選択 | 入力リスト | NULL |
| -r | 選択 | 参照: 入力リスト | NULL |
| -o | 選択 | 出力: Variance Probability | NULL |
| -v | 選択 | 出力: 分散解析 | NULL |
| -c | 選択 | コンフィグファイル設定 | NULL |
| -m | 選択 | モードを設定 | 0 |
| -h | 選択 | ヘルプを表示 |
モードの詳細
| モード | 説明 |
|---|---|
| 0 |
入力リストのフォーマット
入力1 入力2 . . .
入力1, 2, ... のフォーマット
ファイル名 A B . . . . . .
A + B*density
分散分析のアルゴリズム
VarianceRatio := VarinceBetweenClasses/(SumOfVarianceWithinEachClass)
VarinceBetweenClasses: variance between classes
VarinceWithClasses: variance within each class
General Information
Kai-distribution: Kai^2 = SumOf (Xi - AvgOfXi)^2/sigma^2
= s^2*(n-1)/sigma^2 : degree of freedom n-1
when variables Xi are due to N(u, sigma^2)
Kai-distribution: Kai^2 = Kai1^2 + Kai2^2 : degree of freedom m1 + m2
F-distribution: F = (Kai1^2/k1)/(Kai2^2/k2) : degree of freedom : (k1, k2)
(s1^2/sigma1^2)/(s2^2/sigma2^2) : degree of freedom : (k1-1, k2-1)
If sigma1 == sigma2, then
s1^2/s2^2 (Variance Ratio) : degree of freedom : (k1-1, k2-1)
