「mrcImageVarianceAnalysis」の版間の差分
提供: Eospedia
細 (Kinoshita がページ「MrcImageVarianceAnalysis」を「mrcImageVarianceAnalysis」に移動しました) |
|
(相違点なし)
|
2013年12月10日 (火) 01:57時点における版
mrcImageVarianceAnalysisとは分散解析を行うEosのコマンドである。
目次
オプション一覧
メインオプション
オプション | 必須項目/選択項目 | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
-i | 選択 | 入力リスト | NULL |
-r | 選択 | 参照: 入力リスト | NULL |
-o | 選択 | 出力: Variance Probability | NULL |
-v | 選択 | 出力: 分散解析 | NULL |
-c | 選択 | コンフィグファイル設定 | NULL |
-m | 選択 | モードを設定 | 0 |
-h | 選択 | ヘルプを表示 |
モードの詳細
モード | 説明 |
---|---|
0 |
入力リストのフォーマット
入力1 入力2 . . .
入力1, 2, ... のフォーマット
ファイル名 A B . . . . . .
A + B*density
分散分析のアルゴリズム
VarianceRatio := VarinceBetweenClasses/(SumOfVarianceWithinEachClass) VarinceBetweenClasses: variance between classes VarinceWithClasses: variance within each class
General Information
Kai-distribution: Kai^2 = SumOf (Xi - AvgOfXi)^2/sigma^2 = s^2*(n-1)/sigma^2 : degree of freedom n-1 when variables Xi are due to N(u, sigma^2) Kai-distribution: Kai^2 = Kai1^2 + Kai2^2 : degree of freedom m1 + m2 F-distribution: F = (Kai1^2/k1)/(Kai2^2/k2) : degree of freedom : (k1, k2) (s1^2/sigma1^2)/(s2^2/sigma2^2) : degree of freedom : (k1-1, k2-1) If sigma1 == sigma2, then s1^2/s2^2 (Variance Ratio) : degree of freedom : (k1-1, k2-1)