「mrcImageNormalizing」の版間の差分
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行110: | 行110: | ||
== 実行例 == | == 実行例 == | ||
− | === | + | ===[[Media:Input-1VOM-N-2D.mrc|入力ファイル]]の画像=== |
<table> | <table> | ||
<tr> | <tr> | ||
− | <td>[[画像:Input- | + | <td>[[画像:Input-1VOM-N-2D.png]]</td> |
<td><p align="left">最小<br> | <td><p align="left">最小<br> | ||
最大<br> | 最大<br> | ||
行120: | 行120: | ||
標準誤差<br></p> | 標準誤差<br></p> | ||
</td> | </td> | ||
− | <td><p align="left"> | + | <td><p align="left">-18651.7 (10, 1, 0)<br> |
− | + | 52942.7 (24, 39, 0)<br> | |
− | + | 7214.87<br> | |
− | + | 10067.6<br> | |
− | + | 125.845<br></p> | |
</td> | </td> | ||
</tr> | </tr> | ||
− | </table> | + | </table> |
+ | <br> | ||
===オプション必須項目のみの場合=== | ===オプション必須項目のみの場合=== | ||
行139: | 行140: | ||
標準誤差<br></p> | 標準誤差<br></p> | ||
</td> | </td> | ||
− | <td><p align="left">0 ( | + | <td><p align="left">-0.00221962 (10, 1, 0)<br> |
− | + | 0.00448009 (24, 39, 0)<br> | |
− | 0. | + | 0.000200939<br> |
− | 0. | + | 0.000942109<br> |
− | + | 1.17764e-05<br></p> | |
</td> | </td> | ||
</tr> | </tr> | ||
</table> | </table> | ||
+ | <br> | ||
===オプション -A, -B=== | ===オプション -A, -B=== | ||
− | ====A= | + | ====A=1000, B=3で実行==== |
<table> | <table> | ||
<tr> | <tr> | ||
行159: | 行161: | ||
標準誤差<br></p> | 標準誤差<br></p> | ||
</td> | </td> | ||
− | <td><p align="left"> | + | <td><p align="left">0.780381 (10, 1, 0)<br> |
− | + | 7.48009 (24, 39, 0)<br> | |
− | + | 3.20094<br> | |
− | 0. | + | 0.942109<br> |
− | 0. | + | 0.0117764<br></p> |
</td> | </td> | ||
</tr> | </tr> | ||
</table> | </table> |
2014年1月29日 (水) 04:27時点における版
mrcImageNormalizingとは画像の値の正規化を行うEosのコマンドである。
目次
オプション一覧
メインオプション
オプション | 必須項目/選択項目 | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
-i | 必須 | 入力ファイル: mrcImage | NULL |
-o | 必須 | 出力ファイル: mrcImage | NULL |
-A | 選択 | A | 1.0 |
-B | 選択 | B | 0.0 |
-ContourMin | 選択 | 輪郭の最小値 | 0.0 |
-ContourMax | 選択 | 輪郭の最大値 | 1.0 |
-ContourSolvent | 選択 | 溶媒の輪郭 | 0.0 |
-c | 選択 | コンフィグファイル設定 | NULL |
-m | 選択 | モードを設定 | 0 |
-h | 選択 | ヘルプを表示 |
モードの詳細
モード | 説明 |
---|---|
0 | Double Exponential: Solvent and Object Fitting histgram to double exponentials as Solvent and Object |
1 | Min-Max: Background and Object data = A*(data-Min)/(Max-Min) + B |
2 | Contour data = A*(data-ContourMin)/(ContourMax-ContourMin) + B |
3 | Contour and Solvent if data < ContourSolvent, data = ContourSolvent. After this, calculate the below. |
4 | No Estimation data = A*data + B |
実行例
入力ファイルの画像
![]() |
最小 最大 |
-18651.7 (10, 1, 0) 52942.7 (24, 39, 0) |
オプション必須項目のみの場合
![]() |
最小 最大 |
-0.00221962 (10, 1, 0) 0.00448009 (24, 39, 0) |
オプション -A, -B
A=1000, B=3で実行
![]() |
最小 最大 |
0.780381 (10, 1, 0) 7.48009 (24, 39, 0) |