mrcImageVarianceMap

mrcImageVarianceMapとはEosのコマンドである。

オプション一覧

メインオプション

オプション	必須項目/選択項目	説明	デフォルト
-i	選択	入力リスト	NULL
-I	選択	入力 (In2 In2Var In2N))	NULL NULL 0
-Nor	選択	入力: A + B*x: NormalizingParameter (NorA NorB)	0.0 1.0
-r	選択	参照: 入力リスト	NULL
-R	選択	参照: 入力 (Ref2 Ref2Var Ref2N )	NULL NULL 0
-NorR	選択	入力: A + B*x: NormalizingParameter for Ref (RNorARef RNorBRef)	0.0 1.0
-IR	選択	入力参照: (InAndRef2 InAndRef2Var InAndRef2N)	NULL NULL 0
-o	選択	出力: 分散確率	NULL
-v	選択	出力: 分散マップ	NULL
-c	選択	コンフィグファイル設定	NULL
-m	選択	モードを設定	0
-h	選択	ヘルプを表示

モードの詳細

モード	説明
0

分散マップ

   VarianceMap := VarinceOfAll/((VarianceOfDataSet1*n1+VarianceOfDataSet2*n2)/n1+n2)
                  VarinceOfAll:      variance of all data from Set1 and Set2
                  VarinceOfDataSet1: variance of all data from Set1 
                  VarinceOfDataSet2: variance of all data from Set2 
                  
   
   Kai-distribution: Kai^2 = SumOf (Xi - AvgOfXi)^2/sigma^2  
                           = s^2*(n-1)/sigma^2  : degree of freedom n-1 
                             when variables Xi are due to N(u, sigma^2)
   Kai-distribution: Kai^2 = Kai1^2 + Kai2^2 : degree of freedom m1 + m2
   F-distribution: F = (Kai1^2/k1)/(Kai2^2/k2)           : degree of freedom : (k1, k2)
                       (s1^2/sigma1^2)/(s2^2/sigma2^2)   : degree of freedom : (k1-1, k2-1)
   If sigma1 == sigma2, then                    
                       s1^2/s2^2  (Variance Ratio)       : degree of freedom : (k1-1, k2-1)